2022年了,你还不知道“人工智能数据标注师”?

 2022-05-10 23:20:21    7  

近年来,随着人工智能领域的飞速发展,各行业都对高质量的有效数据集有着旺盛需求,而作为数据集生产者的数据标注师规模也随之不断扩大。2020年2月,数据标注师也被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录

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是不是“AI富士康”

数据标注产业促进了不少城镇和农村就业,在河南、河北、贵州等地,还出现了一些特色的“数据标注村”

据IDC统计,全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB,其中80%-90%是非结构化数据,这些数据经过清洗与标注才能被唤醒价值。在我国,每年需要进行标注的语音数据超过200万小时,图片则有数亿张,这就产生了源源不断的清洗与标注需求

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人工智能是个高速发展的行业,数据服务又与人工智能息息相关,不过,数据标注师看上去是人工智能领域一个“入门”工种:技术门槛低,招工人群范围广泛。他们通过每天数千次的重复动作,和最前沿科技的人工智能产生联系。也因此,外界给这个行业贴上了“人工智能背后的农民工、AI富士康”的标签

艾瑞咨询在一份人工智能相关报告指出,随着算法需求越来越旺盛,依赖人工标注不能满足市场需求,因此增强数据处理平台持续学习能力,由机器持续学习人工标注,提升预标注和自动标注能力对人工的替代率将成趋势。此外,随着 AI对数据的要求越来越高,数据标注行业也正逐步进入精细化阶段

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人工智能训练师的特点

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(1)操作简便,更易上手

与传统的互联网行业相比,数据标注不涉及高端的产业了解及智能操作,只需按要求拉框描点,操作简便,且门槛极低,更易上手

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(2)更易就业,更多选择

线上平台的使用打破了用工和就业的地域限制,人工智能的高速发展也意味着数据标注师这一岗位长期存在着缺口,旺盛的需求产生着大量的工作岗位来接纳想要就业的人们

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(3)兼顾自我,前景广阔

由于运用了互联网技术进行数据标注,标注师们在工作之中能够增加自身的熟练及提高电脑水平和信息素养,并且多一项生存技能

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未来人工智能训练师的前景

当前,数据标注师的规模虽处于急速扩张中,但与逐日激增的市场需求相比,缺口依旧很大。大家更多地聚焦在数据加工这件事,但如果再往前看,更多的是数据的优化、还有一些相关的解决方案。数据标注是一个很好的入门,进来之后有机会更深度参与到产业链协作当中,例如后续当数据标注越来越机器化,人工和自动化之间要有机的协同,这也对员工提出了更高的要求

此外,当数据标注越来越机器化,人工智能训练师是一个转换工种的机会,标注员们现在标注数据,未来可能向数据治理、数据解决方案设计和项目管理等方向发展

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“得数据者,得人工智能”。未来,随着AI应用场景逐渐多领域化,在数据标注行业内部,从业者也必将随着AI行业而一同进入细分市场追逐阶段,可谓机遇与挑战并行

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