1年4000亿融资!“野蛮生长”之后,人工智能该怎么投?

 2022-06-10 12:20:09    10  

1年4000亿融资!“野蛮生长”之后,人工智能该怎么投?

*本文部分援引于报告:《2022年中国人工智能产业投融资报告》,首发于头豹科技创新网。

据悉,2022年世界人工智能大会(WAIC)将于7月初在上海举办,大会由国家发展和改革委员会、工业信息化部、科学技术部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和上海人民政府共同主办。

WAIC自2018年创办以来,已成功举办了四届,放眼全球,大会的规模、影响力均是重量级别,预计今年将吸引超过380家行业内企业参与,人工智能行业再次被推上风口。

其实,人工智能这一概念早已不再“新鲜”,目前市场投资者们对于这一赛道究竟是怎么看的呢?我们不妨先从产业入手,具体分析投资的现状和未来趋势。

头豹研究院分析统计,2021年中国人工智能领域一共产生融资交易3,996.4亿元,融资事件1,132起,单笔融资金额达到3.53亿元。尽管近年来市场热度有所降低,但整个产业的融资规模和平均值却在保持增长。

我们认为,一方面,随着商业模式和技术路径的逐渐清晰,投资机构趋于理性,出手也更加稳重;另一方面,随着优质企业融资轮次的后移,单笔融资额也在变大。

那么,对于人工智能赛道而言,目前是否已经过于拥挤?距离商业化落地还有多远?已上市的企业何时才能实现扭亏为盈?

本文,头豹研究院将从投资角度深度剖析人工智能领域产业链核心环节的技术、市场规模、发展脉络等重要维度,并基于市场研究结果对产业发展趋势,投资逻辑构建,核心标的进行分析。

01

细分赛道融资情况

在整个AI产业链布局上,资本一直更加青睐于应用层的投资。相对基础层和技术层而言研发成本较低,距离商业化的应用和资本回报也更近,但近年来这一趋势有所改变。

人工智能产业基础层和技术层的投资热度持续高涨,应用层投资场景更加多元化。

1年4000亿融资!“野蛮生长”之后,人工智能该怎么投?

从2015年开始,人工智能领域基础层和技术层的企业融资始终保持增长态势。AI芯片、传感器等硬件和数据平台的搭建是AI产业发展的基石。而机器学习、数据挖掘等技术路径则是人工智能产业的核心。近年来由于外部环境的变化,也让一些在“卡脖子”领域耕耘的企业得到产业政策和资本的重视。

另一方面,目前大部分的投资还是聚焦在应用层,虽有下降但也始终保持在50%以上。更多商业化场景的探索也为资本的投资回报提供了动力。除了在基础的智能金融、智能机器人、智能汽车等领域频获投资外,突如其来的新冠疫情也加速了人工智能在医疗领域的发展,坡长雪厚的医疗赛道在AI的加持下为资本创造了丰富的想象力。

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02

投融资轮次分布

从中国人工智能领域的融资轮次来看,资本重点关注的还是在早期,A轮以前的融资案例占比一直保持在一半以上,不过这一比例呈下降趋势。

1年4000亿融资!“野蛮生长”之后,人工智能该怎么投?

总的来说,中国人工智能产业发展起步晚,技术也比较受限,尽管近年来AI领域的论文及引用量已经世界领先,但是在基础层和技术层的许多优势还是在国外。不过随着产业政策的发展,经济和科技的进步,人工智能企业在盈利模式和规模扩张上也逐渐趋于成熟,资本的融资轮次也逐渐后移。

IPO的企业数量也有所增长,从一级市场到二级市场的跨越标志着AI企业浮出水面,开始进入普通投资者的视野,更意味着行业标准的规范和商业化水平的飞跃。

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03

投融资策略趋势

人工智能领域的创业与投资如火如荼,但要在这个领域做好投资却并不容易,商业投资的目的在于回报,因此既要考虑技术路径的发展进程,也要考虑商业化场景的切实可行性。

整体节奏放缓:随着人工智能与实体企业的深度融合,加之2015年以来大量资金的涌入,行业的发展逐渐走向成熟,机构的投资逻辑逐渐理顺,未来单笔投资将会变大,出手会更加谨慎。

底层更受青睐:AI芯片、传感器等始终是人工智能产业发展的基石,中国近年来由于中美关系问题无疑会更加重视底层技术的研发和投入。投资机构早期更关注显性的应用层,聚焦底层技术的公司将会受到追逐。

投资回报为王:商业投资的本质目的是取得回报,早期由于概念热度机构会害怕错失“风口”,但资本的高回报率才是考核投资的最终标准。智慧医疗、自动驾驶、智慧零售、智慧金融等市场容量大,落地性强,回报率高的领域投资热度会持续上升。

04

A轮融资事件

中国人工智能领域创业融资持续活跃。A轮融资共计26家, A 轮融资规模基本都在上亿元人民币,再次验证了人工智能领域创业、投资的高门槛。其中AI计算平台及国产GPU开发商摩尔线程以20亿美元的A轮融资保持领先。

智能制造:目前人工智能主要还是在工业流程自动化方向,提升工业制造效率,协助工业企业数字化转型。

AI芯片:主要还是GPU,AI芯片是人工智能产业发展的基石,低功耗高性能、面向通用人工智能、类脑仿生芯片是趋势。

人工智能平台:AI平台产品主要分为开发和支撑平台两类,AI开发平台加速产业落地是趋势。

自动驾驶:新能源汽车/智能汽车是下一个智能终端,更高级别的自动驾驶系统方案是趋势。

智慧零售:跨境电商、直播电商持续火热会催生服务电商数据分析的AI公司。

其它:在医疗器械和创新药物研发领域AI持续得到应用,元宇宙概念下的VR技术、金融与数据安全方面均有得到资本青睐,尤其是在金融和数据的应用相对较为成熟。

A轮融资企业偏“硬”:A轮融资整体属于比较早期,从这部分企业的业务方向可以看出当下人工智能企业创业的风向,2021年沐曦集成电路、星云智联、摩尔线程等四家AI芯片厂商均获得了上亿元融资。在交通、医疗领域中,应用层仍然是人工智能商业化落地的重要应用场景。

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人工智能产业图谱

人工智能产业可以划分为基础层、技术层、应用层。基础层是人工智能产业的基础设施;技术层指开发面向不同领域的应用技术;应用层落实到特定行业和场景,国内侧重于技术层和应用层,基础层有待加强。

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人工智能领域获融资典型厂商:Momenta

Momenta(北京初速度科技有限公司)是一家自动驾驶公司,致力于通过可突破性的AI技术实现可规模化的自动驾驶。由前商汤执行研发总监曹旭东创立,2021年11月完成5亿美元C+轮融资,投资方包括通用、云锋基金。

硬核团队:团队核心研发团队由来自清华大学、MIT、微软亚洲研究院的科研人才组成,创始人对自动驾驶算法富有开创性见解,研发总监是Faster RCNN和图像识别算法ResNet的提出者,合伙人具有近10年图像搜索、文字检测识别等领域研发和管理经验。

模式创新:在数据驱动启发下,Momenta提出算法迭代“闭环自动化,通过数据驱动的算法自动化处理量产数据、反馈促进算法的优化之后,开始下一轮的数据输入,周而复始形成闭环高效数据处理”。

路径清晰:相比无人驾驶常规的渐进式和直接瞄准L4级别这两种商业化道路,Momenta选择第三条独特“飞轮式L4”路线,打造可规模化的自动驾驶。

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