谷歌搜索中的人工智能

 2022-06-20 12:20:16    8  

本文最初发布于 HData Systems 博客,经 InfoQ 翻译。

我们每个人都知道谷歌是做什么的。你可能就是在谷歌的帮助下找到这篇博文的。真的,谷歌搜索结果的准确性令人折服。谷歌搜索实际上是一个搜索引擎。虽然它是我们生活中不可分割的一部分,但对于搜索引擎,我们大多数人了解得并不多。

搜索引擎有许多,如雅虎、必应和 Ask.com,但我们甚至不知道或从未使用过,因为我们对 Google.com 如此习惯。我们迷上谷歌的原因之一是,我们认为谷歌知道一切。甚至我们还没有输入完要搜索的句子,谷歌就提供了我们想要搜索的查询。之所以能做到这样是因为谷歌使用了人工智能。没有什么新知识,对吗?不,有的。你知道谷歌如何使用人工智能吗?我们只是知道这种情况确实发生了。所以,请继续阅读,了解更多相关信息。

谷歌搜索中的人工智能概述

搜索排名

在谷歌,人工智能最常见的用法是对搜索结果进行排名。无论你搜索什么,谷歌都会对包含网页、零结果、地图、视频甚至是图片在内的各种结果进行排名。你怎么看?这东西是随机的吗?不是的,谷歌依靠人工智能对这些结果进行准确排名。

据报道,不仅是谷歌,Youtube 也是 2021 年全球搜索量最大的词。这种人工智能技术涉及各种因素,如查询类型、查询关键词、结果网站的优化程度,等等。谷歌将排名前 10 的查询结果放在第一页,包含各种广告、自然搜索结果、地图等,综合考虑了所有因素。

无论你如何努力地去了解谷歌是如何做到这一点的,还是没有人知道这种人工智能算法到底是如何运作的。有各种公司提供搜索引擎优化服务,为的是帮助企业在谷歌搜索引擎上获得更好的排名。

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理解人类语言

大多数人都觉得,谷歌比其他搜索引擎更了解我们。你甚至不需要输入整个句子,谷歌就会提供你可能想要搜索的几个选项。例如,试着搜索 Youtube,我敢肯定,你甚至不必输入整个单词就能得到准确的结果。

之所以能做到这样是因为谷歌理解人类语言。当然,不是从字面上理解,但是,它理解你想要什么。谷歌使用 NPL(自然语言处理)来了解你正在搜索的内容,并基于此来反馈结果。NPL 是人工智能和 ML 算法的集合,它反馈的结果考虑了各个方面,如用户以前的搜索查询,搜索查询的上下文及其他各种因素,使得谷歌能理解人类语言,并根据用户的搜索查询提供准确的结果。

谷歌的算法

当人们提到谷歌的算法时,大多数人都会把它归结到谷歌搜索和结果。好吧,这也不完全错误。但谷歌的算法包括复杂的、人工智能驱动的、影响谷歌搜索和结果的算法。谷歌算法的效果会对结果产生积极和消极的影响。

对于每种谷歌算法的效果,谷歌发布了相关的指南。人工智能的好处是帮助这些算法为用户带来更准确的结果。尽管谷歌的算法很难理解,但它为搜索引擎提供了最有用的结果,并尽可能提供最高质量的结果,无论是在内容还是在实际的使用体验方面。

延伸阅读:2022年改进AI开发的5项建议

RankBrain

RankBrain 是谷歌的隐秘魅力所在。经 RankBrain 赋能的功能协助谷歌根据搜索查询准确反映主题结果。与此同时,它还会自主学习,根据你过去所有的搜索查询,找出你实际想要搜索的内容,并确定结果的准确性。

BERT

BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是人工智能在谷歌搜索中最令人称奇的用法。BERT 帮助谷歌理解用户试图搜索的内容,专注于整个句子,而不是只孤立的单词。

谷歌知道,有时整个句子的含义可能与我们在搜索查询中使用的单词不同。因此,在 2019 年,谷歌推出了一个名为 BERT 的更新,帮助谷歌基于人工智能更好地理解搜索含义和意图。

例如,如果有人搜索“LA to Lasvegas”,那么这是指从 LA 到 Lasvegas 的旅行方式,还是从 LA 到 Lasvegas 的距离,这要基于对上下文的理解。在引入 BERT 之前,谷歌可能会忽略 LA 和 Lasvegas 之间的“To”,考虑剩下的词而不是整个搜索查询。BERT 结合了人工智能、NLP、NLU(自然语言理解)和情感分析,可以理解所有单词之间的关系,并针对搜索查询提供准确的结果。

小结

关于谷歌搜索如何使用AI来反馈结果,这些只是我们明确知道的一部分方式。谷歌和人工智能的概念一样庞大。这两者的结合复杂度难以想象。不仅仅是谷歌。无论你属于哪个行业,人工智能都能为你创造奇迹。它可以帮助你提高业务运作水平,也可以帮助你增加投资回报率。你可以诉诸于美国、印度、加拿大和阿联酋等地的数据科学服务提供公司,来准确地满足自己的项目需求。他们有通晓数据和人工智能复杂性的专家。

延伸阅读:

为什么预测分析可以提高App的性能?利用数据分析改进车队管理的5大想法汽车制造业提升盈利能力的根本途径数据科学如何助力快递业务

作者简介

Harnil Oza 是 HData Systems(数据科学公司)和 Hyperlink InfoSystem 的首席执行官。Hyperlink InfoSystem 是一家总部位于美国和印度的高级移动应用开发公司。其团队有最好的 App 开发人员,可以提供最佳的移动解决方案,主要面向 Android 和 iOS 平台。同时,它也被头部研究平台列为顶尖的 App 开发公司。

查看英文原文:

https://www.hdatasystems.com/blog/how-is-google-search-implementing-artificial-intelligence?accessToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsImtpZCI6ImRlZmF1bHQiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.eyJhdWQiOiJhY2Nlc3NfcmVzb3VyY2UiLCJleHAiOjE2NTU0NTU3MTMsImZpbGVHVUlEIjoiMWQzYVY3YW83MFN3RVlxZyIsImlhdCI6MTY1NTQ1NTQxMywidXNlcklkIjoyMDQxOTA5MH0.se2cNW1JEmLME6vI_vC3_ZqcOpDnxGgCw461i4h5-48

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