人工智能发展前景详解

 2022-07-28 18:50:15    13  

在了解人工智能应用之前,我们一起来看看什么是人工智能:人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学。

一起了解一下人工智能技术有哪些?

1、自然语言生成技术

现在多数应用在客服类型的领域,会根据你的话语回答对应的话语,并且没有机器的生涩感。

2、语音识别技术

目前该技术应用领域多数都是移动应用领域,以及交互性的语音。

3、机器学习平台

将模型部署到应用软件、流程及其他机器的计算能力,还提供了算法、应用编程接口(API)、开发工具包和训练工具包。

4、生物特征识别技术

现在的人脸识别、虹膜识别、步态识别、掌静脉识别技术等,该领域应用范围最为广泛,适用于各种信息采集以及精准分析。

5、机器人流程制动化

类似于流水线的操作,机器人能够更好的胜任这样类型的工作,流水线的工作对于人工的需求虽然不高,但是如果采用机器人来实现,那么能更好进行管理。

需要说明的是,在2022年,人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注,数据显示,我国人工智能相关人才缺口超过500万,一场人才争夺战即将展开。

产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展,相关数据显示,预计在2025年将超过4000亿元,在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段,市场发展潜力巨大,未来有望发展为全球最大的人工智能市场。

人工智能技术加速融入经济社会发展各领域全过程已是大势所趋,人工智能在重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局方面将发挥出重要作用。

  •  标签:  
相关推荐
人工智能发展前景详解科技数码

wuhu专题编辑 | 新桥别亦当我们一边在想AI(人工智能)可否取代人类时AI已经不知不觉间渗透到了我们生活中的各个细枝末节在艺术创作领域以AI为核心的众多技术如AI换脸、AI影像、AI角色、AI游戏、AI动画……AI动画黑科技!做动画不用加中间画了?杨幂换脸朱茵!?「AI换脸」!太可怕了!AI一键生成《双城之战》风格?!但如果要说当下最热的AI技术那一定非AI绘画莫属了!甚至有人将今年定义为“AI 绘画元年”从科技大厂纷纷宣布新产品以及众多国内外艺术创作者的反响来看此话不无道理今年4月由艺术家

2022-08-08  5
人工智能发展前景详解科技数码

写在前面2021年年末,《科学》杂志提名了十项年度科学突破,其中不少进展与生命科学息息相关,而且充分展现了现阶段科学突破中,生命科学与其他学科交叉碰撞出来的强大能量。今天我们来聊聊这里面最受瞩目,同时也是连续两年入选的一项——AI预测蛋白质结构。过去的几十年里,世界各地的顶尖结构生物学家完成了大约18万种蛋白质结构的解析;但在过去的两年里,AlphaFold 完成了人体内几乎所有蛋白质的结构预测,AI预测蛋白质结构为何如此神奇?又有哪些价值?我们先不谈蛋白质结构,说到人工智能,大家会想到什么?我

2022-08-08  3
人工智能发展前景详解科技数码

“您好,现在已经过了定时投放时间,请将垃圾投放至附近的误时投放点。”在广州市黄埔区文冲街道瑞东花园社区一个垃圾投放点,清晰的提示语音及时纠正居民错误投放垃圾的行为。自从瑞东花园投放点安装“桶外抓拍和监控系统”后,该小区的市容环境和垃圾分类工作彻底更上新台阶,同时又成为该小区暑假小朋友每日参与垃圾精准分类的网红打卡点。在黄埔区,垃圾分类玩起了“科技范儿”,瑞东花园社区智慧化的投放点即是一个缩影。近年来,黄埔区结合人脸识别、精准溯源等科技元素,不断推动生活垃圾分类工作信息化、科技化,探索构建垃圾分类

2022-08-08  3
人工智能发展前景详解科技数码

最近,人们不难发现一个现象,就是虽然下半年已经经过了一个月,但我们发现手机市场依然十分不火爆,热度不高。虽然到了9月,华为的Mate 50和苹果的iPhone 14系列就将登场,但现在的热度也没法和以前相比了。那么,我们不妨总结下,目前手机市场的趋势有哪些,我们又该如何选购一款称心如意的产品呢,一起来看看。趋势一,新定位,手机已沦为传统产品。根据中国信通院发布的“2022年6月国内手机市场运行分析报告”显示,1-6月,国内市场手机总体出货量累计1.36亿部,同比下降21.7%,降低不少。而调研机

2022-08-07  5
人工智能发展前景详解科技数码

 “白色部分是盐分,它不断溶解结晶,砂岩的表层颗粒会脱落。”在我国文化遗产领域首个多场耦合实验室内,敦煌研究院副院长郭青林认真介绍。  这个位于甘肃省敦煌市的实验室占地1.6万平方米,可模拟日照、降雨、降雪等各种环境条件。  “在实验室建立之前,小样品难以真实模拟自然条件下的劣化过程。”郭青林说,比如,真实环境下,雨水渗入遗址墙体内,又在太阳下蒸发,周而复始。微缩样品难以模拟出这一过程。而在真实自然条件下测试,需要“天公作美”,得等时间,无法做到试验条件的重复。相比之下,多场耦合实验室具有时间可

2022-08-07  3

原文链接:https://www.tscy18.com/kejism/24155.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 315661083@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。