百度AI:当变革在发生

 2022-08-03 15:10:15    12  

2018年,电视剧《大江大河》播出,剧中讲述了三个年轻人,在历史的进程中,一步步把握时代机遇,从而改变命运的故事。该剧上映没多久,便口碑爆棚、成为社会热议话题。

《大江大河》的火热,并不是偶然。人们对于时代变迁、江流奔腾,总是充满兴趣。这不仅仅是因为案例的精彩,更是因为每个人、每家企业都会受时代变化的影响而起伏。正如人们常说的,一个人的命运,既要靠个人的奋斗,也要考虑历史的进程。

就像1977年高考恢复、知识重新成为资源禀赋,1992年“市场经济”被写进党章、下海经商成为惊险且成功的一跃,1998年福利房停止分配、房地产、城镇化大潮开启,以及2000年前后、伴随着一批批公司在纳斯达克上市而掀起的互联网巨浪。

这一个个时代主题,都造就了一批批成功的个人和企业,也有一批批忽略变化的个人和企业被时代抛弃。这个现象不仅发生在中国,也发生在全球其他国家,就像诺基亚和苹果的交棒,源于移动互联网的发展;微软这个“大象”能继续奔跑,源于果敢地抓住了云时代的变化等等。

诸如此类的案例不胜枚举。于是,在日新月异的社会进程中,分析外部环境,认识时代的面貌、特征、变化,或者说,把握到时代的脉搏,便成为每个人最重要的技能和工作。不同的理解、态度和应对,也许不只是事半功倍和事倍功半的效果不一,更可能是发展和淘汰的“生死之别”。

而当下时代新时代的特征和变化是什么?

01

创新驱动的战略

2009年,美国《时代》杂志公布每年一度的2009年年度人物,“中国工人”排名第二,也成为唯一一个上榜的群体。杂志给出了这样的评价:中国经济顺利实现“保八”,在世界主要经济体中继续保持最快的发展速度,并带领世界走向经济复苏,这些功劳首先要归功于中国千千万万勤劳坚韧的普通工人。

然而,这几年另一个大众广泛讨论的话题就是:人口红利的消失。

劳动力成本逐渐上升的情况下,东南亚各国呈现出较强的竞争力。这个担心,并非没有道理,比如越南目前有近1亿人口,年龄中位数是30.5岁,而35岁以下青壮年占比也超过一半,达到56%。在薪酬方面,越南平均月薪在300美元左右,约为大陆工人薪酬的三分之一。

这也并不意味着红利转移,必然发生。因为,人口红利并不只包含成本一项因素,也包括工作效率、技能优势等,要想在综合体系上超越中国,并非容易的事情。然而,这个对比状况也确实说明,我国在国际上的低成本优势在逐渐减弱。

寻找新的经济驱动力,迫在眉睫。而环顾全球各国,由于科技创新不易被模仿替代、附加值高等特点,构建的优势会更坚固、更持久;因而,科技创新也成为许多国家提升竞争力的核心要素。

而科技创新,靠不得别人。一方面,外部环境在不断变化,2018年之后更为严重。另一方面,我们的能力禀赋越来越充足,有些领域甚至走进了无人区,有需要也有能力,从跟随走向起头并进、甚至超越引领。高铁,就是从无到有,从引进、消化、吸收再创新到自主创新的案例。

创新驱动战略,意味着只有高水平论文是不够的,更要和经济结合、形成经济发展新方式。而当下新的方式,就是“数字经济”。纵观人类社会,数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态。

18世纪中叶之前,人类都长期处于农业经济,个体经验、牛马牲畜、犁锄刀斧,这些都是主要生产要素,劳动效率取决于劳动者的体力和一些简单经验。而18世纪中叶,蒸汽机问世,人类对能源的利用率大幅提升,机械化程度提高。而随后的电力革命,也再次推动工业经济繁荣前行。

而当下的“数字经济”则是以数据资源为关键要素,以现代信息网络为主要载体,促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机,是新一轮国际竞争重点领域。

在“十四五规划纲要”中,数字经济部分,首次被单独列为一篇,并在主要目标中提出:2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重提升至10%。这意味着,数字经济的转型升级,将是我国经济转型的核心驱动力,未来十年也是数字经济发展的重要窗口期。

02

技术融合的突破

“技术进步”是司空见惯的表述语了,但关于技术如何进步发展,我想分享一个有趣的观点来更好理解。这就是未来学家库兹韦尔(Kurzweil)提出的“加速回报定律(Law of Accelerating Returns)”。

库兹韦尔观察到了一个现象,“在科技的早期阶段——轮子、火、石器——费时数万年才慢慢演进、普及。一千年前,诸如印刷术等典范转移,也耗费约莫一个世纪的时间,才为世人普遍采用。今日,重大的典范转移,例如移动电话及全球信息网(World Wide Web),则只消数年的时间就普遍大行其道。”

“19世纪那一百年期间所发生的科技变革,比之前900年的变化还大。接下来,在20世纪的头二十年期间,我们目睹的科技进步比整个19世纪还多。”

库兹韦尔观察到的现象,相信读者朋友也或多或少都能感受到。而为什么会发生这种状况呢?可以说有两个因素在推动:一个因素是具备“指数型效应”的技术,例如人工智能、芯片制造等在蓬勃发展;另一个因素则是指数级技术的融合也在加速。

所谓指数型技术,是指技术“能力”的提升趋势像指数函数“J”一样,加速发展;这是和普通技术相对应的概念。举个例子,我们先来看下传统汽车领域,过去130多年的发展,发动机的功率从1匹左右提升到了120匹左右,提升了近120倍。

而在半导体领域,1971年,英特尔发布了第一代CPU 中央处理器“4004”集成了2300只晶体管,最高频率为750KHz;51年后,最新的酷睿12处理器,最高频率为5.2GHz,提升了7000倍;晶体管集成数量也高达数十亿;而结合能耗、内存等多项来看,业内认为整体性能提升了5万倍。

汽车发动机,100年功率提升120倍;CPU处理器,51年整体性能提升5万倍。对比之下,显然后者是显著的“指数型技术”。

具备指数发展的技术,还有人工智能、互联网、大数据、通信技术(5G)等等。而库兹韦尔通过观察总结了一个规律,“一旦技术变得数字化,或者一旦它可以被编辑为以0和1表示的计算机代码,就会呈现出指数级发展”。这个规律的一个现实基础,便是硬件操作载体,指数发展的“芯片”。

如果将技术体系简单概括为“硬件、软件、网络”的话,芯片作为硬件支撑,是重要驱动力。但三个领域、以及各个领域的技术之间,往往是相辅相成、交叉引领发展的。而这也是当下技术领域的一个重要趋势:多技术融合,尤其是多个“指数型技术”的融合。

技术融合,并不是简单的技术组合,就像把氢气、氧气放在一起之类的物理结合;而是更深层次的“相互渗透、有机融合”,是一种氢气和氧气生成水的化学反应。而在这种“化学反应”之下,技术融合带来的效果,要远远大于任何多个技术的简单加总。

在融合趋势之中,人工智能技术尤其值得关注、也会显现出重要作用。

03

人工智能的发力

人工智能AI在不断提升,而当下也许正进入“发力年”。

一方面,人工智能具有通用性,呈现标准化、自动化、模块化的特征,进入工业大生产阶段。通用性是常重要的属性,比如电力技术依靠通用性,催生了一系列产品、也改变了能源结构、生产、生活方式,成为第二次工业革命的驱动力。

另一方面,人工智能技术的融合创新越来越丰富。过去人工智能的研究核心是算法,但如今的人工智能是算力、算法、数据的综合作用,出现了越来越多的技术“融合创新”,实力大幅提升。

以百度AI为例,融合创新可以从四个维度来理解:

首先,软硬一体融合创新,软件算法与硬件设计融合,也就是深度学习平台与底层芯片结合,大幅提升有效算力。其次,深度学习和知识相结合,通过从海量数据中构建千亿级别知识的超大规模知识图谱,就可以研发知识增强的深度学习方法,产生更强大的能力。

同时,跨模态多技术融合创新。通过知识图谱关联跨模态信息,用自然语言语义表示融合语言、视觉、语音等不同模态的语义空间,实现了知识增强的跨模态深度语义理解。

另外,技术与场景融合创新,人工智能正在渗透到各行各业,不同的行业有不同的需求、不同的应用场景,当技术应用在这些领域时,独特的行业经验又会成为人工智能发展的来源,从而不断提升技术的适用性。

多样化的融合创新,可以让AI更高效、更务实、更经济地改善经济。比如百度AI在泉州智慧水务方面,就发挥了良好作用。

泉州在宋朝被誉为“东方第一大港”,马可波罗在游记中写道“剌桐港者,则有船舶万余”,宋代诗人李邴在《咏宋代泉州海外交通贸易》中感叹“涨海声中万国商”,其繁荣兴盛可见一斑。作为港口,水务自然也成为了城市发展的重要支撑。

提到港口,通常人们会以为靠着大海,“顺风顺水”,但实际上,泉州水务也有自己的“烦恼”,困难可以具体概括为“缺、涝、高”:

,可利用水资源不足。数据显示,2021年泉州市多年平均水资源量98.2亿立方米,人均水资源量约1118立方米,仅为全省的1/3。而下辖的石狮、晋江等地区,人均水资源量不足300立方米,按照国际标准,属于人均小于500立方米的“绝对贫水区”。

,城市内涝、积水严重。泉州全市年降水量1000-1800毫米,但降雨分配不均匀。东南部靠海,西北部靠内陆,西北地区每年降水比沿海足足多了一倍;3-9月这半年间的降水,又足足占了全年的80%,因此,非常容易造成城市内涝与积水。

,成本高。人力成本方面,就以污水处理为例,污水处理站大多分布在高速路边、景区、农村、商场,单站规模小,分布极为分散,尽管不需要24小时运行,却需要花费巨大的人力成本对他们进行巡检。电力成本上,电费往往占据了水费成本的三成还要多。

与此同时,维护费用也比较高。与全国高居不下的管网漏损率一样,泉州在逐年建设中,累积下的管网漏损情况,看似微小,但是考虑到全市全年48320万立方米的供水基数,全市115万户自来水用户时,再细微的问题,都可能引发些超出预期的损害。

在2020第一届泉州水务发展高峰论坛上,百度和泉州水务集团正式签署了战略合作协议。百度将依靠“1+5+N”智慧水务方案,为泉州水务集团的“水务大脑”提供支持:

“1”,由物联接入、网络设备、百度昆仑计算芯片、存储、安全锁组成的统一基础设施平台。“5”,由大数据、人工智能、GIS、水务互联网、物联网组成的五大技术支撑平台。“N”,是覆盖了通用场景、安全巡检、水务客情、水务舆情、智能客服、设备预测性维护、设备故障图谱在内的N大智能化应用。

从而让水务实现了“省、降、快、高”:

,是人力成本的节省。比如巡检,所有巡检全部依靠自动化完成,员工只要每天早晨定时打开“智慧水厂”APP,就能知道水厂的水质变化与工厂设备的运行状态。整个占地 200 多亩的金鸡水厂,也只需要十几个工作人员就能完成日常的工作。

,是电费等成本下降。百度云通过AI用水量预测模型结合历史用水数据、天气、节假日、季节变化等因素,对用水量进行了精准预测进而动态调整水压;同时结合泵机流量、进出口压力、电机电压和电流等参数计算泵机效率,分析实际运行工况,从而实现了按需供水、泵站电耗也实现了大约8%的节能减排。

,是反应快。比如水质监测环节,判断水浊度,以往是员工靠肉眼实现,检测精度、精力都有限。而百度水务大脑则让AI上岗,通过远程监控、结合高效算法智能分析,系统第一时间就能发现水质的变化,然后将信息及时发送到员工的手机中予以提醒。提高了响应速度,也降低了工作人员以往神经紧绷的“焦虑”。

,则是效率提高。以客服为例,百度基于NLP、语音技术和大数据,替代了传统的人工话务员,可以实现在水费催收、防涝预警、产品营销、信息提醒等多个业务场景中的关键信息通知,同时支持业务自动化办理,降低人工客服转接率。单日效率高达8000-10000通,全年365天日夜无休,是人工效率的七十多倍。

水务只是社会生活中的一个环节,在2022百度世界大会上,百度也分享了AI帮助牧民牧羊、帮助农民农耕的案例。电力、食品生产、物流、钢铁等等更多领域,也正在AI的帮助下,成为传统又现代的行业,与时俱进。

04

尾声

创新强则国运昌,创新弱则国运殆。创新的切入点有很多,人工智能毫无疑问是最重要的领域之一。从1950s年代起,人工智能经历了三波高潮、低谷,而今,在创新驱动战略的指引下,在技术融合加速下,为实体经济赋能的能力越来越强。

“AI深耕,万物生长”,这是AI人的目标和梦想,也是这个时代正在发生的巨大变革。

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